Binnen de boomkwekerij worden steeds vaker digitale toepassingen ingezet om het teeltproces nauwkeuriger, duurzamer en efficiënter te ondersteunen. Met behulp van beeld technologieën, zoals satelliet- of dronebeelden en cameratechnologie op het veld, wordt informatie verzameld over groei, vitaliteit en ruimtelijke variatie binnen percelen. Deze beelden worden geanalyseerd om patronen zichtbaar te maken die met het blote oog moeilijk waarneembaar zijn, bijvoorbeeld stress, groeiverschillen of afwijkingen in ontwikkeling.
Vanuit het ELSA‑onderzoeksperspectief roept de inzet van deze technologieën belangrijke ethische, juridische en maatschappelijke vragen op. Zo speelt data‑eigenaarschap een centrale rol: wie is eigenaar van de verzamelde beelden en analyses, en wie mag deze data hergebruiken of commercialiseren? Daarnaast is transparantie van AI‑adviezen essentieel: kwekers willen begrijpen hoe aanbevelingen tot stand komen en welke aannames daarin zijn verwerkt, om passende professionele afwegingen te kunnen blijven maken.
Door middel van ELSA Scans en stakeholderdialogen worden relevante waarden, risico’s en verbeterkansen in kaart gebracht. Dit leidt niet alleen tot mogelijke aanpassingen in het technologisch ontwerp, maar ook tot aanbevelingen voor organisatorische en juridische randvoorwaarden.
Lees hier meer over de ELSA Scan die via het AgrifoodTEF netwerk als onderzoeksdienst kan worden opgevraagd. Dit Testing & Experimentation Facility (TEF) netwerk biedt testmogelijkheden voor bedrijven en andere organisaties die AI innovaties ontwikkelen.
